Bagaimana perusahaan teknologi menghilangkan bias dan melengkapi inisiatif DEI

Sudah saatnya perusahaan melihat fondasi upaya DEI mereka dan menerapkan teknologi untuk mendukung tujuan mereka.

  Bagaimana perusahaan teknologi menghilangkan bias dan melengkapi inisiatif DEI
[Gorodenkoff/Adobe Stok]

Perusahaan teknologi dan keuangan belum dikenal keragamannya. Menurut Pew Research tengah, bidang STEM menunjukkan perkembangan yang lambat menuju keragaman yang lebih besar, tertinggal dari industri lain.

Sementara banyak perusahaan (di seluruh industri) telah menjadikan DEI sebagai prioritas, hanya sedikit yang memahami perubahan ketat yang harus terjadi untuk mencapai tujuan. Keragaman, kesetaraan, dan inklusi tidak akan terjadi kecuali perusahaan merombak proses mereka, memanfaatkan teknologi, dan membangun model bisnis dengan mempertimbangkan DEI.

Beberapa perusahaan menggunakan teknologi untuk menciptakan lingkungan tempat kerja yang lebih beragam, adil, dan inklusif. Teknologi tumbuh lebih pintar setiap hari, dan para pemimpin telah belajar untuk memanfaatkan teknologi dalam proses pengambilan keputusan. Dalam industri teknologi keuangan, perusahaan telah menghadirkan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin untuk menyamakan kedudukan dalam hal akses keuangan dan teknologi. Teknologi ini membantu perusahaan menjangkau komunitas yang secara historis kurang terlayani dengan sumber daya keuangan dan teknologi yang mereka butuhkan untuk mempromosikan peluang yang sama.



Inilah cara tiga perusahaan teknologi terkemuka yang saya ikuti dan hormati memanfaatkan teknologi untuk menciptakan upaya DEI yang lebih kuat.

MEREKA MENCIPTAKAN TEKNOLOGI DENGAN DEI IN MIND

Salah satu cara terbaik untuk memecahkan masalah yang meluas adalah dengan membuat perubahan di dasar dan meningkatkannya. Salah satu tantangan yang mendorong ketidakadilan dalam keuangan adalah akses yang tidak setara ke teknologi dan layanan penting. Menurut laporan dari Basis Data Findex Global , 1,7 miliar orang dewasa di seluruh dunia tidak memiliki akses ke akun keuangan atau pembayaran. Tanpa akses ke layanan dan teknologi manajemen keuangan yang diperlukan, orang dewasa ini memiliki kesempatan terbatas untuk pengelolaan uang dan keamanan.

Perusahaan fintech terkemuka FIS pergi ke dasar masalah dan menciptakan produk perbankan yang membantu masyarakat yang kurang terlayani mengakses nasihat, informasi, dan layanan keuangan penting. Perusahaan telah melayani bersama perbankan dan lembaga keuangan lainnya untuk membantu meluncurkan kayu hijau , sebuah platform yang dirancang untuk menyediakan layanan perbankan bagi individu dan pemilik bisnis Kulit Hitam dan Latin.

FIS dimulai dari bawah untuk membangun sistem keuangan yang lebih berkeadilan. Mereka telah menginvestasikan 0 juta untuk mendukung usaha baru dan menciptakan akselerator fintech di Arkansas, yang dirancang untuk membuka pintu bagi beragam pembuat dan mitra. Teknologi organisasi dirancang untuk mempromosikan DEI, dan mereka dengan sengaja memanfaatkan layanan mereka untuk memberi manfaat bagi komunitas minoritas yang secara historis kurang terlayani.

PEMIMPIN MEMBUAT AI LEBIH BERTANGGUNG JAWAB DENGAN MENCARI BIAS

Sejak penemuan AI, orang bertanya-tanya tentang konsekuensi atau tantangan yang mungkin datang dengan teknologi canggih tersebut. Secara khusus, jika AI dibuat oleh orang—semuanya memiliki bias bawaan—akankah teknologi pembelajaran mesin juga mewujudkan bias tersebut? Ini adalah pertanyaan penting yang harus ditanyakan oleh perusahaan keuangan dan teknologi.

Dasar dari masalah ini adalah kepercayaan. Dapatkah konsumen memercayai bahwa para pemimpin teknologi mencari kepentingan terbaik mereka dan memerangi bias yang mungkin sudah ada? Itulah pertanyaan yang diajukan ATB Ventures, lab inovasi yang telah saya ikuti selama bertahun-tahun, saat mereka mengevaluasi AI.

Melalui penelitian mereka, lab menemukan bahwa teknologi AI harus melibatkan banyak pemeriksaan dan keseimbangan untuk memastikan bahwa bias diidentifikasi dan kemudian dimitigasi pada tingkat yang sama dengan AI sedang dibangun. Untuk memiliki gambaran yang jelas tentang upaya DEI dan kemanjurannya, para pemimpin harus menarik dari berbagai kumpulan data dan sumber dan memprosesnya untuk mendapatkan informasi penting tentang potensi bias. Ini adalah proses berkelanjutan yang harus diterapkan oleh perusahaan, terutama jika mereka menggunakan AI karena teknologinya terus berkembang. ATB Ventures mengembangkan program untuk bekerja sama dengan perusahaan saat mereka mengembangkan produk AI untuk mencegah berkembangnya bias dan ketidakadilan. Turning Box adalah kerangka kerja lanjutan yang menyediakan sistem pemantauan terpadu dan menyeluruh untuk model AI yang membantu perusahaan mengidentifikasi dan menilai model AI dan cara penggunaannya.

Sangat penting bagi para pemimpin industri untuk menilai dan memantau potensi bias dalam teknologi mereka. Dan sementara ini relevan di sektor keuangan, itu berlaku di semua industri. Tanpa gambaran yang jelas dan pemantauan model teknologi AI secara teratur, para pemimpin dapat merusak upaya DEI mereka dengan membiarkan bias implisit meresap ke dalam AI mereka.

ORGANISASI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI UNTUK MEMVALIDASI INFORMASI

Ada banyak sekali informasi online pada tahun 2022, dan banyak dari informasi itu salah atau didorong oleh penipuan. Hal ini dapat membelokkan data dan mengganggu akses ke sumber daya penting, terutama untuk kelompok yang secara historis kurang terwakili. Itulah mengapa penting bagi perusahaan teknologi dan keuangan untuk memantau penipuan, kesalahan manusia, atau informasi palsu. Ketika informasi yang salah atau dipalsukan digunakan dalam industri keuangan, hal itu dapat mempengaruhi akses ke produk dan informasi yang diperlukan.

panel surya saat listrik padam

Saya telah melihat satu perusahaan teknologi, Inscribe, membahas betapa mengerikannya informasi yang salah atau dipalsukan, dan memberikan solusi sehingga lembaga keuangan terkemuka dapat memverifikasi keakuratan dan keabsahan informasi penting. Teknologi mereka memanfaatkan AI untuk menentukan apakah dokumen dapat dipercaya, valid, dan akurat. Perusahaan keuangan mengajukan ribuan—jika bukan jutaan—dokumen setiap hari untuk menentukan informasi penting tentang pelanggan mereka yang sudah ada dan calon pelanggan mereka. Informasi ini mempengaruhi di mana uang didistribusikan, bagaimana layanan diberikan, dan siapa yang mendapatkan akses ke informasi dan alat keuangan.

Namun, jika dokumen-dokumen itu salah atau tidak benar, itu dapat mengubah data dan memengaruhi cara perusahaan keuangan mendistribusikan aset. Ini adalah masalah kritis, terutama ketika kita mempertimbangkan pentingnya akses yang sama ke produk keuangan.

Di seluruh industri, para pemimpin memprioritaskan keragaman, kesetaraan, dan inklusi, tetapi apakah mereka memiliki alat yang diperlukan untuk mendukung upaya mereka? Di sektor keuangan—di mana data dan informasi tanpa akhir tersebar dan disaring setiap hari—sangat penting untuk mendukung upaya DEI dengan teknologi yang cerdas, adil, dan fungsional. Sudah saatnya perusahaan melihat fondasi upaya DEI mereka dan menerapkan teknologi untuk mendukung tujuan mereka.


Shama adalah CEO dari Zen Media , PR B2B dan firma pemasaran untuk merek B2B berbasis teknologi, penulis buku terlaris, & pembicara utama.